DİKKAT
Devam ederseniz sepetinizdeki tüm ürünler kaldırılacak.
Sepetim
Toplam Tutar0,00₺
Alışverişi Tamamla
HAFTANIN KAMPANYASI

The Prediction of Car Ownership with Machine Learning Approaches

The Prediction of Car Ownership with Machine Learning Approaches
Yazarlar
Yayınevi
Nobel Bilimsel Eserler
Barkod
9786254336140
ISBN
978-625-433-614-0
E-ISBN
978-625-433-615-7
Sayfa Sayısı
86 Sayfa
Ürün Ebatı
13,5x19,5
Dil
Türkçe
Kağıt/Renk
1. Hamur / Renkli
Baskı Sayısı
1. Baskı
Baskı Yılı
Eylül, 2022
Kapak/Renk
Karton Kapak
E-Kitap Kirala
Aktivasyon Süresi Kullanım Şekli
Anında aktif edilir, hesabınıza tanımlanır
Ek uygulama yüklemeden tarayıcınız üzerinden kolaylıkla erişebilirsiniz
Kitabı Satın Al
%19
indirim
120,00
97,20
Favorilere Ekle
24 Saatte Kargoda Ücretsiz Kargo
Sipariş verdiğiniz kitaplar 24 saatte kargoda
500TL ve üzeri alışverişlerinizde kargo ücretsiz
Kitap Hakkında
Kitap Bilgileri
Kitaptan
Development in the range of vehicles has become a notable characteristic of modern towns, as the accumulation of individual wealth and the requirements for transport significantly motivate the ownership and utilization of vehicles. These developments have encouraged researchers to study in this field. Although several methods associated with car ownership forecasting have been described till now, there is a lack of hybrid methods for this topic. Therefore, the unique characteristic of this research lies in the integration of the Genetic Algorithm (GA) model with the Artificial Neural Network (ANN) as a hybrid ANN-GA. The Grey Model (GM) was also utilized to forecast independent variables from 2021 until 2040. Then, forecasting car ownership based on the best-developed network was conducted. In this regard, large-scale actual data from 1970–2020 was gathered, including population, GDP per capita, petrol price, and road length. A comparative analysis between ANN and hybrid models demonstrated the effectiveness of utilizing the hybrid ANN-GA approach concerning the best performance criteria. The results of this forecasting indicate that car ownership will be gradually increased by around 36% until 2040. These results can be utilized in specific, complex, or ambiguous environments because of the flexibility in several developed and developing countries.
Taksitli alışveriş için sipariş tutarınız 100₺ ve üzerinde olmalıdır.
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
2 Taksit48,60 ₺97,20 ₺
3 Taksit32,40 ₺97,20 ₺
4 Taksit24,30 ₺97,20 ₺
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
2 Taksit48,60 ₺97,20 ₺
3 Taksit32,40 ₺97,20 ₺
4 Taksit24,30 ₺97,20 ₺
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
2 Taksit48,60 ₺97,20 ₺
3 Taksit32,40 ₺97,20 ₺
4 Taksit24,30 ₺97,20 ₺
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
2 Taksit48,60 ₺97,20 ₺
3 Taksit32,40 ₺97,20 ₺
4 Taksit24,30 ₺97,20 ₺
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
Taksit Sayısı Aylık Tutar(₺) Toplam Tutar(₺)
Peşin97,20 ₺97,20 ₺
SİTE HARİTASI
ÖNEMLİ BİLGİLER
ÖNCE ÇIKAN SAYFALAR
E-BÜLTEN ABONELİĞİ
Müşteri Hizmetleri 0312 418 20 10 Çalışma Saatleri 09:00 - 18:30
  • Nobel Kitap
  • Atlas Kitap
  • Nobel Çocuk
Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti. Kültür Mah. Kızılırmak Sok. No:74/1-2 Kocatepe Kültür Merkezi Kızılay / Çankaya / Ankara
Mesajınızı Bırakın

Mesajınız iletildi

En kısa sürede size dönüş yapılacaktır

x
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler konumlandırmaktayız.
Çerez Politikamız